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用于动态批量数据摄取优先化的系统和方法 

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申请/专利权人:维萨国际服务协会

摘要:一种数据系统可以动态地优先化和摄取数据,以便不管由数据系统托管的数据集的存储器大小如何,它都可以在恒定时间内处理和分析托管的数据集。所述系统和方法可以在数据集上实施第一空间效率概率数据结构,其中所述数据集包括多个简档数据。然后,它可以接收对应于多个简档数据中的一些的更新数据,并在包括更新数据的数据集上实施第二空间效率概率数据结构。然后,所述系统和方法可以确定第二空间效率概率数据结构的一组非共享简档数据,并且相对于所述数据集的其它简档数据,优先化所述第二空间效率概率数据结构的所述一组非共享简档数据用于高速缓存。

主权项:1.一种在数据系统中进行批量数据摄取优先化的计算机实现的方法,包括:在时间N,在数据集上实施第一空间效率概率数据结构,其中所述数据集包括在时间N的多个简档数据;在时间N+1,接收针对对应于所述多个简档数据中的一些简档数据的数据集的第一更新数据集;在实现所述第一空间效率概率数据结构之后,在时间N+1在包括所述第一更新数据集的所述数据集上实施第二空间效率概率数据结构;在时间N+1,基于所述第一空间效率概率数据结构和所述第二空间效率概率数据结构的交叉,确定所述第二空间效率概率数据结构的一组非共享简档数据;在时间N+1,在所述数据集的其他简档数据之前,将所述第二空间效率概率数据结构的所述一组非共享简档数据高速缓存到所述数据系统中;在时间N+2,接收针对对应于所述多个简档数据中的一些简档数据的所述数据集的第二更新数据集,在时间N+2,所述数据集包括所述多个简档数据和对应于所述多个简档数据中的一些简档数据的所述第一更新数据集;以及重新命名所述第二空间效率概率数据结构,以成为随后的第一空间效率概率数据结构,用于所述方法在时间N+3的下一次迭代。

全文数据:

权利要求:

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