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申请/专利权人：深圳宇翊技术股份有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于物联网的智慧车站管理方法及系统，包括：采用设置在车站指定位置处的摄像头采集车站的全景图像；对所述全景图像进行图像分析，并从中选择出多个目标关键位置；将各个所述目标关键位置按照预设规则进行连接，得到多个目标关键位置连线；基于预设的传感设备分布图以及各个所述目标关键位置连线，分别获取每个目标关键位置连线所对应的目标传感设备；控制各个所述目标传感设备进行车站内的数据进行监控管理。在本发明中，对所述全景图像进行图像分析，并从中选择出多个目标关键位置，然后得到对应的目标传感设备进行监控管理，避免了资源的浪费；同时，提升管理效率。

主权项：1.一种基于物联网的智慧车站管理方法，其特征在于，包括以下步骤：采用设置在车站指定位置处的摄像头采集车站的全景图像；其中，所述指定位置为预先设置摄像头的固定位置；对所述全景图像进行图像分析，并从中选择出多个目标关键位置；将各个所述目标关键位置按照预设规则进行连接，得到多个目标关键位置连线；基于预设的传感设备分布图以及各个所述目标关键位置连线，分别获取每个目标关键位置连线所对应的目标传感设备；其中，各个所述传感设备接入在同一个网络中；控制各个所述目标传感设备进行车站内的数据进行监控管理；基于各个所述目标传感设备的布局信息构建数据分析模型，基于构建的数据分析模型对监控到的数据进行分析；其中，所述基于各个所述目标传感设备的布局信息构建数据分析模型的步骤，包括：获取各个所述目标传感设备的布局信息，将所述布局信息输入至第一检测模型中进行运算，得到第一分类结果；其中，所述第一分类结果为模型类别；基于所述第一分类结果在数据库中找到对应的目标文件夹；其中，所述目标文件夹的文件名称为所述第一分类结果，所述目标文件夹中存储有对应第一分类结果的初始神经网络以及对应的模型参数集合，所述模型参数集合为加密集合；获取各个目标传感设备的设备属性信息，基于各个目标传感设备的设备属性信息生成解密密码；基于所述解密密码对所述模型参数集合进行解密，得到解密的模型参数；基于解密的模型参数对所述初始神经网络进行模型参数更新，得到所述数据分析模型；其中，所述基于各个目标传感设备的设备属性信息生成解密密码的步骤，包括：获取所述目标文件夹的标识信息，获取所述标识信息中的首字符；所述标识信息为纯数字字符组合；基于所述首字符对数据库中存储的标准编码表进行更新，得到更新编码表；其中，所述标准编码表包括数字列以及编码字符列，数字列中的数字与编码字符列中的编码一一映射；基于所述更新编码表对所述标识信息进行编码，得到编码字符组合；按照预设规则对所述编码字符组合进行分割，得到多个依序排列的字符组合；基于字符组合与目标传感设备的映射关系，获取各个字符组合对应的目标传感设备，并按照各个字符组合的顺序对各个所述目标传感设备进行排序；按照所述目标传感设备的排序，将各个所述目标传感设备的设备属性信息进行串接，得到第一串接字符；基于所述更新编码表对所述第一串接字符进行编码，得到对应的编码值；将所述编码值与所述编码字符组合进行字符求交计算，得到相同的字符进行组合，作为所述解密密码。

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