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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本发明公开了一种城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备，涉及城市街道犯罪风险评估领域，城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法，其步骤主要包括：根据判决书文本数据，利用大语言模型，得到用户提示；利用文本分割器、文本嵌入工具，对大语言模型进行训练，得到训练好的大语言模型；根据用户提示，利用训练好的大语言模型，得到犯罪地点描述；根据犯罪地点描述，利用开放街道地图，得到街景图像数据集；根据测试街景图像和街景图像数据集，利用深度残差网络，得到测试街景图像的犯罪风险概率。实施本发明提供的城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备，能提高街道场景犯罪风险识别的有效性。
主权项：1.一种城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法，包括如下步骤：S1：获取目标区域的判决书文本，对所述目标区域的判决书文本进行预处理，得到判决书文本数据；S2：根据所述判决书文本数据，利用大语言模型，得到用户提示；S3：根据所述判决书文本数据，利用文本分割器、文本嵌入工具，对大语言模型进行训练，得到训练好的大语言模型；根据用户提示，利用所述训练好的大语言模型，得到犯罪地点描述；S4：根据所述犯罪地点描述，利用开放街道地图，得到街景图像数据集；所述街景图像数据集包括犯罪街景集和非犯罪街景集；S5：获取测试街景图像，根据所述测试街景图像和街景图像数据集，利用深度残差网络，得到测试街景图像的犯罪风险概率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 城市街道场景典型犯罪事件风险评估方法、介质及设备
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