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申请/专利权人：湖北大学

摘要：本发明公开了一种基于快视图的遥感影像云层检测方法及系统，属于遥感数据处理技术领域。所述方法包括：获取遥感影像的快视图，并进行预处理，提取目标云层覆盖率；通过预设阈值对预处理后的快视图进行特征提取，生成云掩膜图像；计算云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差；根据误差动态调整预设阈值，根据动态调整后的阈值重新生成云掩膜图像，直到云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差最小，生成最优云掩膜图像；根据最优云掩膜图像进行地理坐标标定，得到遥感影像的云层检测结果。本发明可以动态调整快视图特征提取的阈值，生成精确的云掩膜图像，从而准确提取云层覆盖范围，实现了基于快视图的云层检测。

主权项：1.一种基于快视图的遥感影像云层检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取遥感影像的快视图，并进行预处理，提取目标云层覆盖率；通过预设阈值对预处理后的快视图进行特征提取，生成云掩膜图像；计算云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差；根据误差动态调整预设阈值，根据动态调整后的阈值重新生成云掩膜图像，直到云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差最小，生成最优云掩膜图像；根据最优云掩膜图像进行地理坐标标定，得到遥感影像的云层检测结果；所述根据误差动态调整预设阈值，根据动态调整后的阈值重新生成云掩膜图像，直到云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差最小，生成最优云掩膜图像具体包括：若当前云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差Ecurrent0，则减小预设的亮度阈值并增加预设的饱和度阈值、增加预设的边缘阈值；若当前云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差Ecurrent≤0，则增加预设的亮度阈值并减小预设的饱和度阈值、减小预设的边缘阈值；根据动态调整后的阈值重新对预处理后的快视图进行特征提取，生成云掩膜图像；重新计算云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差，并重复以上动态调整预设阈值、生成云掩膜图像的过程，直到误差小于预设的误差阈值或达到预设的迭代次数，输出最佳的亮度阈值、饱和度阈值和边缘阈值；根据最佳的亮度阈值、饱和度阈值和边缘阈值生成最优云掩膜图像；所述根据误差动态调整预设阈值还包括：使用滑动窗口跟踪连续n次迭代的误差，计算滑动窗口内误差的平均变化率ΔE： 其中，Ei、Ei+1分别代表第i次、第i+1次迭代后的误差，i＝1,2,…,n-1，1n≤T，T为最大迭代次数；根据误差的平均变化率计算每次迭代过程中阈值调整的步长；根据误差的平均变化率计算每次迭代过程中阈值调整的步长具体包括：若误差的平均变化率则阈值调整的步长为： 其中，new_step为新的阈值调整步长，last_step为上一次迭代过程中的阈值调整步长，k为调整系数，且k0；若误差的平均变化率则阈值调整的步长为： Eprev为上一次迭代时云掩膜图像的实际云层覆盖率与目标云层覆盖率的误差。

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