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申请/专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
摘要：一种基于大语言模型的意图识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：接收用户请求；根据预配置的模型提示数据库，为所述用户请求进行模型提示的构造，得到拼接有模型提示的目标用户请求；将所述目标用户请求输入至目标大语言模型中，得到结构化用户意图。本申请基于大语言模型对自然语言的理解能力，可以更好的理解用户多种多样的请求表达方式，增强模型的泛化能力，灵活、准确的处理用户请求；同时，通过对用户请求拼接模型提示，使得大语言模型可以根据模型提示进行意图识别，而非只识别固定的意图字段，可以实现大语言模型根据需要动态调整意图识别字段，而无需重训模型，提高了意图识别的效率。
主权项：1.一种基于大语言模型的意图识别方法，其特征在于，包括：接收用户请求；根据预配置的模型提示数据库，为所述用户请求进行模型提示的构造，得到拼接有模型提示的目标用户请求；将所述目标用户请求输入至目标大语言模型中，得到结构化用户意图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信有限公司研究院 中国移动通信集团有限公司 基于大语言模型的意图识别方法、装置、设备及存储介质
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