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申请/专利权人：深圳须弥云图空间科技有限公司
摘要：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种意图识别方法及装置。本公开在对输入文本进行意图识别的过程中，可以利用预设的易错实体类型集合中的易错实体类型以及输入文本对应的实体信息，在输入文本对应的候选意图中对实体信息不匹配的候选意图进行筛选过滤，以便可以提高输入文本的意图识别结果的精确度、准确性，从而可以提升意图识别后的答复效果，进而提高了用户体验。
主权项：1.一种意图识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取输入文本；根据所述输入文本，确定所述输入文本对应的实体信息以及候选意图；若所述实体信息对应的实体类型为预设的易错实体类型集合中的易错实体类型，则根据所述输入文本对应的实体信息，对所述候选意图进行意图筛选，得到所述输入文本对应的目标意图；所述根据所述输入文本对应的实体信息，对所述候选意图进行意图筛选，得到所述输入文本对应的目标意图，包括：针对每一个候选意图，根据所述输入文本中的实体信息对应的实体类型，确定所述候选意图中与所述实体类型对应的实体信息；判断所述输入文本中的实体信息与所述候选意图中的实体信息是否相同；若是，则将所述候选意图作为所述输入文本对应的目标意图；在所述获取输入文本的步骤之前，所述方法还包括：基于预设知识库，确定若干组文本信息，其中，每组文本信息包括至少两个相似度满足预设阈值且答案不同的主问题；针对每组文本信息，对该组文本信息中的主问题进行命名实体识别，得到各个主问题各自分别对应的实体信息；以及，根据所述各个主问题各自分别对应的实体信息，确定该组文本信息对应的实体类型；根据所述若干组文本信息对应的实体类型，生成所述预设的易错实体类型集合；所述根据所述若干组文本信息对应的实体类型，生成所述预设的易错实体类型集合，包括：根据所述若干组文本信息对应的实体类型，确定每类实体类型对应的出现频率；将出现频率大于预设频率阈值的实体类型作为所述预设的易错实体类型集合。
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