买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：山东亚微软件股份有限公司

摘要：本发明涉及工单推荐技术领域，具体地说，涉及基于语义和相似度的相似工单推荐系统。其包括：数据预处理单元用于对新工单数据初步处理；语义嵌入单元将新工单数据转化为高维语义嵌入向量；特征提取单元用于提取工单特征，并进行归一化处理；相似度计算单元使用多因素加权综合匹配模型计算新工单与历史工单之间的相似度和处理成功率，并将相似度进行加权求和，得到综合相似度评分；匹配和优化单元根据综合相似度评分，从高到低匹配相似工单给员工，并对多因素加权综合匹配模型中的权重进行月度优化。该基于语义和相似度的相似工单推荐系统通过多因素加权综合匹配模型，精准匹配相关工单，并通过动态权重优化，持续改进推荐系统性能。

主权项：1.基于语义和相似度的相似工单推荐系统，其特征在于，包括：数据预处理单元（1），所述数据预处理单元（1）用于对新工单数据进行清洗、格式化和分词处理；语义嵌入单元（2），所述语义嵌入单元（2）利用NLTK自然语言处理工具将新工单数据转化为高维语义嵌入向量；特征提取单元（3），所述特征提取单元（3）用于从新工单数据和历史工单数据中提取工单特征，并进行归一化处理；相似度计算单元（4），所述相似度计算单元（4）使用多因素加权综合匹配模型计算新工单与历史工单之间的相似度和处理成功率，并将相似度和处理成功率进行加权求和，得到综合相似度评分；其中，相似度包括语义相似度、时间差相似度、优先级相似度和工单类型相似度；匹配和优化单元（5），所述匹配和优化单元（5）根据综合相似度评分，从高到低匹配相似工单给员工，并根据上个月的工单处理成功率，对多因素加权综合匹配模型中的权重进行月度优化；所述特征提取单元（3）包含工单数据特征提取模块和特征归一化模块；其中，所述工单数据特征提取模块用于提取工单创建时间，记录为时间戳或标准日期格式，提取新工单的优先级，提取处理人的经验，提取工单类型，标记为预定义的类别标签；所述特征归一化模块用于对数值特征进行归一化处理，使用最小-最大归一化算法将数值特征缩放到[0,1]范围内，使用标准化将特征转换为均值为0、标准差为1的标准正态分布；所述相似度计算单元（4）包括特征相似度计算模块和综合相似度评分模块；其中，所述特征相似度计算模块使用多因素加权综合匹配模型计算新工单与历史工单在各个特征维度上的语义相似度、时间差相似度、优先级相似度、处理人的处理成功率和工单类型相似度，具体方法如下：S4.1、计算新工单高维语义嵌入向量和历史工单高维语义嵌入向量之间的余弦相似度，得到语义相似度；S4.2、计算新工单创建时间与历史工单创建时间的差值，得到时间差相似度；S4.3、将新工单与历史工单的优先级进行编码，计算编码后的差值得到优先级相似度；S4.4、根据处理人的处理工单数量和处理工单成功数量，计算得到新工单与历史工单处理人的处理成功率；S4.5、对工单类型进行独热编码，计算新工单与历史工单类型编码之间的工单类型相似度；所述综合相似度评分模块使用多因素加权综合匹配模型，将各个相似度进行和处理成功率进行加权求和，得到新工单与历史工单的综合相似度评分。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东亚微软件股份有限公司 基于语义和相似度的相似工单推荐系统