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申请/专利权人：北京师范大学

摘要：本发明提供一种台风灾害影响评估方法、装置及计算机，所述方法包括：获取评估区域的遥感影像；根据评估区域的遥感影像，结合评估区域的红树林矢量基础底图，利用像元二分法计算评估区域的面积，构建历史一段时间内长时序的评估区域的面积变化数据集；根据所述评估区域的面积变化数据集，筛选对所述评估区域产生影响的历史台风灾害；根据历史台风灾害计算红树林受损面积，并结合台风致灾强度构建脆弱性曲线；根据脆弱性曲线评估红树林分区和物种受损情况。本发明采用长时序的卫星影像数据及长时序的历史台风资料，基于脆弱性曲线理论，可以定量监测红树林台风灾害影响。

主权项：1.一种台风灾害影响评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取评估区域的遥感影像；根据评估区域的遥感影像，结合评估区域的红树林矢量基础底图，利用像元二分法计算评估区域的面积，构建历史一段时间内长时序的评估区域的面积变化数据集；根据所述评估区域的面积变化数据集，筛选对所述评估区域产生影响的历史台风灾害；根据历史台风灾害计算红树林受损面积，并结合台风致灾强度构建脆弱性曲线；根据脆弱性曲线评估红树林分区和物种受损情况；其中，获取评估区域的遥感影像包括：辐射定标与大气校正，对噪声进行抑制，对遥感影像进行大气校正；对遥感影像条带进行修复；对遥感影像进行裁剪与掩模运算；其中，利用像元二分法计算评估区域的面积，构建历史一段时间内长时序的评估区域的面积变化数据集，包括：单位像元的红树林植被覆盖度为FVC，裸土覆盖度为1-FVC，纯植被覆盖的像元信息为Sveg，纯裸土覆盖的像元信息为Ssoil，则：Sv＝FVC×Sveg，Ss＝1-FVC×SsoilFVC＝S-SsoilSveg-Ssoil；将EVI同像元二分模型相结合，得到基于EVI指数的植被覆盖度像元二分模型， 其中，EVIsoil为裸土的增强植被指数，EVIveg为植被的增强植被指数，S为混合象元的卫星遥感信息，Sv为植被信息，Ss为裸土信息，S＝Sv+Ss，EVI为增强型植被指数，EVI＝2.5dNIR-dReddNIR+C1dRed-C2dBlue+L，其中，dNIR为经大气校正的近红外反射值，dRed为经大气校正的红波段反射值，dBlue为经大气校正的蓝波段反射值，L＝1，为土壤调节参数，参数C1和C2分别为6.0和7.5，用于描述通过蓝波段来修正大气对红波段的影响；其中，红树林单位像元面积的计算公式为：A＝FVC×900其中，A为红树林单位像元面积，单位为平方米，FVC为单位像元的红树林植被覆盖度；根据所述评估区域的面积变化数据集，筛选对所述评估区域产生影响的历史台风灾害，还包括：筛选出评估区域有台风发生的年份，使用Vi＝Si-Si-1计算有台风发生的年份中每年与上一年相比，红树林的变化面积，其中，Vi为第i年的变化面积，Si为第i年的面积，Si-1为第i-1年的面积；计算红树林的变化面积和台风最大风速之间的相关性，其中，相关性计算公式为： 其中，R为相关系数，X，Y分别为两组样本，这里指年际变化面积和台风近中心最大风速，R的取值范围为-1，1，N为样本数量；根据历史台风灾害计算红树林受损面积，并结合台风致灾强度构建脆弱性曲线，包括：根据历史台风灾害计算台风发生前后的单位像元面积变化，从空间上分析红树林台风灾害受损的分布区域特征；根据脆弱性曲线理论，以台风近中心最大风速为致灾因子，红树林面积平均受损率为损失率，构建脆弱性曲线；其中，所述脆弱性曲线根据致灾与成害之间的关系曲线表示，即V＝fh,d，其中，V为脆弱性数据，h为致灾数据，d为成害数据，所述脆弱性曲线用来衡量不同灾种的强度与其相应损失率之间的关系；根据脆弱性曲线评估红树林分区和物种受损情况，包括：根据得到红树林分区和物种受损情况，其中，Z为红树林受损程度综合指标，A1为红树林受损面积百分比，d1为受损等级。

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