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申请/专利权人：安徽医科大学第一附属医院;中国科学院合肥物质科学研究院
摘要：本发明公开了一种甲状腺乳头状癌淋巴结转移预测方法、装置及设备，方法包括：分别采集待测对象的临床属性特征、多模态B超图像、多模态应变弹性图像、细胞病理学图像和基因检测特征；通过特征提取网络分别提取多模态B超图像、多模态应变弹性图像和细胞病理学图像的特征，分别得到高维超声特征、高维应变弹性特征和高维细胞病理学特征；采用多个分类器，分别根据临床属性特征、高维超声特征、高维应变弹性特征、高维细胞病理学特征和基因检测特征进行单特征预测，得到多个分类器一一对应的多个转移预测值；根据多个分类器一一对应的多个训练好的权重，融合多个转移预测值，生成针对待测对象的转移预测结果。本发明能够提高预测结果的准确性。
主权项：1.一种甲状腺乳头状癌淋巴结转移预测方法，其特征在于，包括：分别采集待测对象的临床属性特征、多模态B超图像、多模态应变弹性图像、细胞病理学图像和基因检测特征；通过特征提取网络分别提取所述多模态B超图像、所述多模态应变弹性图像和所述细胞病理学图像的特征，分别得到高维超声特征、高维应变弹性特征和高维细胞病理学特征；采用多个分类器，分别根据所述临床属性特征、所述高维超声特征、所述高维应变弹性特征、所述高维细胞病理学特征和所述基因检测特征进行单特征预测，得到所述多个分类器一一对应的多个转移预测值；其中，每个分类器具有一个训练好的权重；根据所述多个分类器一一对应的多个所述训练好的权重，融合所述多个转移预测值，生成针对所述待测对象的转移预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽医科大学第一附属医院 中国科学院合肥物质科学研究院 一种甲状腺乳头状癌淋巴结转移预测方法、装置及设备
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