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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明涉及一种基于多元融合的打击信息生成方法，属于打击信息生成技术领域，解决了现有技术中打击评估软件的用户操作流程复杂、体验感差、可扩展性差的问题。本发明基于大语言模型开发框架集成打击评估计算模型、知识图谱模型、预训练大语言模型、知识库模型和智能体模型，通过预训练大语言模型对用户输入文本进行意图识别得到与意图相匹配的功能模式，并得到运行功能模式的返回结果，基于返回结果生成提示词，将提示词输入预训练大语言模型以生成打击信息。本发明给出了一种操作简单、准确度高、可解释性强的打击信息生成方法。
主权项：1.一种基于多元融合的打击信息生成方法，其特征在于，包括：S1：构建大语言模型开发框架，在所述大语言模型开发框架中集成打击评估计算模型、知识图谱模型、预训练大语言模型、知识库模型和智能体模型，从而得到打击信息生成模型；S2：所述打击信息生成模型接收用户输入文本，调用所述预训练大语言模型对所述用户输入文本进行意图识别得到与意图相匹配的功能模式，并执行所述功能模式得到返回结果，所述功能模式包括：（1）智能体模型调用模式；（2）知识库模型查询模式；（3）预训练大语言模型回答模式；S3：所述打击信息生成模型基于所述功能模式的返回结果生成提示词，将所述提示词输入所述预训练大语言模型以生成打击信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于多元融合的打击信息生成方法
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