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申请/专利权人:新大陆数字技术股份有限公司;福建医科大学附属口腔医院
摘要:本发明公开一种基于人工智能的牙周炎检测方法,具体包括如下步骤:收集口腔全景片,由医生进行牙齿关键点的标注;训练并使用牙齿实例分割模型MaskR‑CNN对口腔全景片进行目标检测和实例分割;训练牙齿关键点检测模型HRNet以在口腔全景片上定位每颗牙齿的关键点;根据关键点对牙周炎程度进行计算。利用深度学习技术,实现了牙周炎的自动化检测,显著提高了诊断的准确性和效率。通过MaskR‑CNN和HRNet的结合,模型能够精确识别牙齿位置和关键点,准确计算牙周骨质损失程度。
主权项:1.一种基于人工智能的牙周炎检测方法,其特征在于,具体包括如下步骤:收集口腔全景片,由医生进行牙齿关键点的标注;训练并使用牙齿实例分割模型MaskR-CNN对口腔全景片进行目标检测和实例分割;训练牙齿关键点检测模型HRNet以在口腔全景片上定位每颗牙齿的关键点;根据关键点对牙周炎程度进行计算。
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百度查询: 新大陆数字技术股份有限公司 福建医科大学附属口腔医院 一种基于人工智能的牙周炎检测方法
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