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申请/专利权人：蚂蚁科技集团股份有限公司

摘要：本说明书实施例提供一种保护隐私的广义线性模型的假设检验方法和装置。方法包括：多方中的任一方基于多个样本的各个输入特征值构成的特征矩阵的本方分片，和各个模型参数的参数值构成的参数向量的本方分片，与其他方进行第一多方联合计算，得到海森矩阵的本方分片；海森矩阵的元素为损失函数对于模型参数的二阶导；基于海森矩阵的本方分片和参数向量的本方分片，与其他方进行第二多方联合计算，得到目标统计量的本方分片；目标统计量反映模型参数的置信区间；基于目标统计量的本方分片，通过与其他方的交互处理，得到目标统计量的明文，并基于明文利用统计处理得到假设检验的概率值，其作为接受或拒绝各个模型参数的参数值的原假设的依据。

主权项：1.一种保护隐私的广义线性模型的假设检验方法，所述广义线性模型的各个模型参数的参数值以及输入特征值均以秘密共享的方式分布于多方，所述方法由所述多方中的任一方执行，包括：基于多个样本的各个输入特征值构成的特征矩阵的本方分片，和所述各个模型参数的参数值构成的参数向量的本方分片，与其他方进行第一多方联合计算，得到海森矩阵的本方分片；所述海森矩阵的元素为损失函数对于模型参数的二阶导；基于所述海森矩阵的本方分片和所述参数向量的本方分片，与其他方进行第二多方联合计算，得到目标统计量的本方分片；所述目标统计量反映所述模型参数的置信区间；基于目标统计量的本方分片，通过与其他方的交互处理，得到所述目标统计量的明文，并基于所述明文利用统计处理得到假设检验的概率值，所述概率值作为接受或拒绝各个模型参数的参数值的原假设的依据；其中，所述第一多方联合计算包括：基于所述特征矩阵的本方分片和所述参数向量的本方分片，与其他方进行第一MPC计算，得到所述广义线性模型输出的各个样本的预测值构成的预测向量的本方分片；至少基于所述特征矩阵的本方分片和所述预测向量的本方分片，与其他方进行第二MPC计算，得到所述海森矩阵的本方分片；其中，所述第二多方联合计算包括：基于所述海森矩阵的本方分片，与其他方联合进行安全矩阵逆运算，得到所述海森矩阵的第一逆矩阵的本方分片；保留第一逆矩阵的本方分片的对角线的各个元素值，得到对角矩阵，将其作为第二逆矩阵的本方分片；基于所述参数向量的本方分片和所述第二逆矩阵的本方分片，与其他进行安全乘法运算和安全除法运算，得到所述参数向量的平方除以所述第二逆矩阵的中间结果的本方分片；基于所述中间结果的本方分片，与其他方进行安全开方计算，得到中间结果的开方结果的本方分片，将其作为目标统计量的本方分片。

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