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申请/专利权人：成都考拉悠然科技有限公司
摘要：本发明公开了基于多帧判定与多特征匹配的老鼠检测方法及系统，方法包括：获取若干帧的目标区域的监测图像进行目标检测，若某一帧检测到老鼠，则获取该帧之后连续M帧监测图像；判断M帧监测图像是否每一帧都检测到老鼠，若否，则认定当前目标区域没有老鼠，若是，则继续下一步；判断所有相邻两帧中的老鼠目标候选检测框交并比是否均大于0.3，若否，则认定当前目标区域没有老鼠，若是，则继续下一步；判断所有相邻两帧中的老鼠目标候选检测框交并比是否均小于0.95，若是，则认定当前目标区域有老鼠。本发明结合多帧图像的动态信息与老鼠特征匹配技术，有效提高在复杂场景下的老鼠检测准确率，特别是在夜间灰度图像的应用中具有显著效果。
主权项：1.基于多帧判定与多特征匹配的老鼠检测方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取若干帧的目标区域的监测图像，转化为灰度图像后利用训练好的老鼠目标监测模型进行目标检测，若某一帧检测到老鼠，则获取该帧之后连续M帧监测图像；S2、判断所述M帧监测图像是否每一帧都检测到老鼠，若否，则认定当前目标区域没有老鼠，若是，则继续下一步；S3、判断所有相邻两帧中的老鼠目标候选检测框交并比是否均大于0.3，若否，则认定当前目标区域没有老鼠，若是，则继续下一步；S4、判断所有相邻两帧中的老鼠目标候选检测框交并比是否均小于0.95，若是，则认定当前目标区域有老鼠。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都考拉悠然科技有限公司 基于多帧判定与多特征匹配的老鼠检测方法及系统
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