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申请/专利权人：深圳天海宸光科技有限公司
摘要：本发明公开了一种多模态大模型的全自动标注方法及系统，涉及数据筛选技术领域；该方法包括以下步骤：获取图片数据和其对应的文本描述区域BBOX；所述图片数据通过图片信息提取模块Transformer_I得到图片特征，所述文本描述区域BBOX通过文本bbox信息提取模块Transformer_T得到文本特征位置特征；将所述图片特征与所述文本特征位置特征输入多模态特征融合模块Transformer_F，融合后得到融合特征G；通过更新与预测模块对所述融合特征G进行网络更新和预测；本发明的有益效果是：能够全自动的筛选和抽取图片数据，取消了人工成本。
主权项：1.一种多模态大模型的全自动标注方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取图片数据和其对应的文本描述区域BBOX；所述图片数据通过图片信息提取模块Transformer_I得到图片特征，所述文本描述区域BBOX通过文本bbox信息提取模块Transformer_T得到文本特征位置特征；将所述图片特征与所述文本特征位置特征输入多模态特征融合模块Transformer_F，融合后得到融合特征G；通过更新与预测模块对所述融合特征G进行网络更新和预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳天海宸光科技有限公司 一种多模态大模型的全自动标注方法及系统
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