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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明涉及一种基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法，属于自由空间光通信技术领域。目的是解决现有的夏克哈特曼传感器光斑质心定位方法存在着质心定位精度较低以及重构效果较差的问题。该方法包括以下步骤：步骤1：将CCNN算法作为SHWFS光斑质心预测算法；步骤2：将性能优化后的SHWFS应用到AO系统，来校正FSOC系统由大气湍流干扰产生的波前像差。本发明的基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法，使用光斑质心位置预测精度更高的CCNN算法应用到FSOC系统中。仿真结果表明，该算法使得夏克哈特曼传感器拥有更优的波前重构能力，提高了FSOC系统的混频效率并降低了误码率。
主权项：1.一种基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将CCNN算法作为SHWFS光斑质心预测算法；步骤2：将性能优化后的SHWFS应用到AO系统，来校正FSOC系统由大气湍流干扰产生的波前像差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于CCNN算法的AO系统夏克哈特曼传感器优化方法
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