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申请/专利权人：盐城工学院
摘要：本发明涉及汽车鼓风机叶轮检测技术领域，提供基于机器视觉的圆跳动检测方法及系统，其方法包括：获取汽车空调鼓风机叶轮绕轴线回转的视频；对视频进行处理，获得目标区域图像；提取目标区域图像中的目标轮廓交点，并获取目标轮廓交点在旋转后的浮动范围；提取目标区域图像中的Shi‑Tomasi角点特征点，获取Shi‑Tomasi角点特征点的跳动范围；基于浮动范围和跳动范围，计算获得圆跳动公差值。本发明采用CCD工业相机进行汽车鼓风机叶轮圆跳动检测，有利于减轻软件编程的负担，满足汽车鼓风机叶轮圆跳动检测要求，提高汽车鼓风机叶轮圆跳动检测的效率和精准度。
主权项：1.基于机器视觉的圆跳动检测方法，其特征在于，包括：获取汽车空调鼓风机叶轮绕轴线回转的视频；对视频进行处理，获得目标区域图像；提取目标区域图像中的目标轮廓交点，并获取目标轮廓交点在旋转后的浮动范围；提取目标区域图像中的Shi-Tomasi角点特征点，获取Shi-Tomasi角点特征点的跳动范围；基于浮动范围和跳动范围，计算获得圆跳动公差值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 盐城工学院 基于机器视觉的圆跳动检测方法及系统
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