龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：重庆大学
摘要：本发明涉及航天器故障检测技术领域，特别涉及一种基于遥测数据特征预测的航天器异常检测方法。包括：对航天器遥测数据进行归一化处理；以第一LSTM神经网络提取遥测数据特征，实现数据降维；以时间窗口划分降维后的航天遥测数据；训练第二LSTM神经网络；计算第二LSTM神经网络的预测特征值和原始特征值的误差，误差大于阈值的数据归为异常；评估第二LSTM神经网络模型。本发明通过将神经网络的特征提取模型和预测模型进行融合，解决高维、非线性难题下的时间序列遥测数据异常检测难题，能够在较高的异常检测精度下减少模型训练时间和模型内存，显著提高异常检测效率。
主权项：1.一种基于遥测数据特征预测的航天器异常检测方法，其特征在于，具体方法如下：对航天器遥测数据进行归一化处理；以第一LSTM神经网络处理归一化后的航天器遥测数据，实现数据降维；以时间窗口划分降维后的航天遥测数据，得到训练集和测试集；以训练集和测试集训练第二LSTM神经网络；计算第二LSTM神经网络的预测特征值和原始特征值的误差，误差大于阈值的数据归为异常；根据第二LSTM神经网络的运行时间、内存大小和精度值，评估第二LSTM神经网络模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学 一种基于遥测数据特征预测的航天器异常检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号