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申请/专利权人:南方电网电力科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法及装置,包括:构建缺陷检测模型,利用训练数据集对缺陷检测模型进行训练;根据训练好的缺陷检测模型识别雨雾图像中的绝缘子及其自曝缺陷的具体位置。通过滤波模块对雨雾图像进行处理,分离出含有雨滴的高频图像和含有雾气的低频图像。随后,分别针对这两种图像构建去雨和去雾的模块,以产生清晰的无雨雾图像,再对处理后的图像进行缺陷检测,识别绝缘子及其自曝缺陷的具体位置,适用于雨雾等恶劣天气条件下的缺陷检测,提高了检测的准确性和准确性。
主权项:1.一种绝缘子及其自曝缺陷检测方法,其特征在于,包括:构建缺陷检测模型,根据训练数据集对所述缺陷检测模型进行训练;根据训练好的缺陷检测模型识别雨雾图像中的绝缘子及其自曝缺陷的具体位置,具体的:所述缺陷检测模型包括滤波模块、图像去雨模块、图像去雾模块和缺陷检测模块;构建雨雾图像的物理模型,并根据所述滤波模块对所述雨雾图像进行滤波处理,生成高频有雨图像以及低频有雾图像;根据所述图像去雨模块对高频有雨图像进行去雨处理获取高频去雨图像;根据所述图像去雾模块对低频有雾图像进行去雾处理获取低频去雾图像;根据所述雨雾图像的物理模型将高频去雨图像和低频去雾图像融合成清晰图像,并根据所述缺陷检测模块对所述清晰图像进行检测,确定绝缘子及其自曝缺陷的具体位置。
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