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申请/专利权人：宜宾学院
摘要：本发明提供了一种深层页岩含气量预测方法及其系统，涉及勘测技术领域，包括获取第一信息、第二信息和第三信息，第一信息为初始地层数据，第二信息为实验数据，第三信息包括实时生产数据和监测数据；根据第一信息进行主成分分析提取关键影响因子得到第四信息；根据第四信息进行物理模拟处理得到第五信息；根据第五信息进行场景模拟处理生成第六信息，第六信息为分类的训练数据集；基于预设的长短时记忆网络对第六信息进行模型构建处理得到代理模型；将第三信息输入至代理模型中进行预测处理得到预测结果。本发明通过多场景模拟与场景优化，能够在面对地层压力突变、裂隙再开启、孔隙结构再分布等复杂情况时，提供更加可靠的预测结果。
主权项：1.一种深层页岩含气量预测方法，其特征在于，包括：获取第一信息、第二信息和第三信息，所述第一信息为包含了待预测区域的地层压力、温度、孔隙度、渗透率以及岩石物性的初始地层数据，所述第二信息为高压条件下孔隙结构变化的实验数据，所述第三信息包括实时生产数据和监测数据；根据所述第一信息进行主成分分析提取关键影响因子，并通过捕捉空间拓扑关系将深层页岩气藏的孔隙结构特征表示为图数据形式，得到第四信息，所述第四信息包括简化的输入特征集和结构化图数据；根据所述第四信息进行物理模拟处理，模拟高压条件下孔隙压缩、闭合与再开启过程，生成反映孔隙结构动态变化的初始模拟数据，并将所述初始模拟数据与所述第二信息进行验证匹配得到第五信息，所述第五信息为优化后的孔隙结构动态变化数据；根据所述第五信息进行场景模拟处理，通过结合不同孔隙结构状态组合的连锁作用机制，生成第六信息，所述第六信息为分类的训练数据集；基于预设的长短时记忆网络对所述第六信息进行模型构建处理，结合所述结构化图数据捕捉孔隙结构随压力和时间动态变化的特征，并使用所述第一信息和所述第二信息进行验证与校正，得到训练后的代理模型；将所述第三信息输入至所述代理模型中进行预测处理得到预测结果，所述预测结果包括含气量变化趋势数据以及对应的孔隙结构演变结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宜宾学院 一种深层页岩含气量预测方法及其系统
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