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申请/专利权人：北京龙软科技股份有限公司;北京大学;北京大学鄂尔多斯能源研究院
摘要：本发明公开了一种通用人工时空智能大模型的构建方法，基于零维点、一维线、二维面、三维体的对象表达方式和关系模型，建立人类社会现实世界中各类文本、图形、图像、音频、视频等多媒体信息的统一结构化拓扑表达和存储，采用三维表征的多模态大模型训练方法，构建能够统一表达和处理人类社会所有对象的人工时空大模型，结合时空信息处理、时空关系分析、知识图谱及业务流程逻辑推理，提供时空关系表达、语义理解、环境感知、时空推理和空间决策等能力，解决目前大语言模型表达单一、缺乏拓扑关系，很难处理三维现实世界时空关系的难题，可全面应用于多媒体信息处理、理论模型推导、自动驾驶、智能机器人、工业工程等领域。
主权项：1.一种通用人工时空智能大模型的构建方法，其特征在于，包括：采用多维对象抽象表达方式，对现实世界中的各类对象及空间关系进行处理，建立时空智能大模型统一可处理的结构化的时空对象表达和数据存储，所述多维对象抽象是指：零维点、一维线、二维面、三维体；对所述时空对象采用多模态时空编码算法进行处理，将所述时空对象对应的时空数据转化为用于后续时空智能大模型训练和应用的多模态时空编码数据；基于所述多模态时空编码数据，构造多模态时空训练数据集，采用三维表征的时空多模态训练方法，训练或微调形成所述时空智能大模型；将所述训练好的时空智能大模型，发布为时空智能大模型推理服务，以提供时空智能能力，所述时空智能能力包括：时空关系表达、语义理解、环境感知、时空推理和空间决策。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京龙软科技股份有限公司 北京大学 北京大学鄂尔多斯能源研究院 一种通用人工时空智能大模型的构建方法
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