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申请/专利权人：深圳市安柯达视通电子有限公司
摘要：本发明涉及人形监测技术领域，公开了一种低功耗监控设备的全天候人形监测方法及装置。所述方法包括：对监控设备采集的原始图像进行增强，得到预处理图像；匹配第一设备低功耗模式并进行区域检测，生成目标候选区域；进行多尺度特征提取和特征融合，得到多尺度融合特征图通过双头检测网络结构的人形检测模型进行人形检测，得到人形检测结果；采用多模型融合的自适应跟踪框架，对人形检测结果进行运动状态预测跟踪和环境变化识别，得到目标跟踪结果和环境变化信息；根据目标跟踪结果和环境变化信息，对监控设备进行监控区域优先级划分和功耗模式切换，得到第二设备低功耗模式，本发明能够适应复杂环境、实现全天候低功耗人形监测。
主权项：1.一种低功耗监控设备的全天候人形监测方法，其特征在于，包括：对监控设备采集的原始图像进行二步交叉非局部混合滤波降噪和对比度增强，得到预处理图像；对所述预处理图像进行环境识别和设备功耗模式匹配，得到所述监控设备的第一设备低功耗模式，并通过区域建议网络对所述预处理图像进行区域检测，生成目标候选区域；通过特征提取网络和特征金字塔网络，对所述目标候选区域进行多尺度特征提取和特征融合，得到多尺度融合特征图；将所述多尺度融合特征图输入双头检测网络结构的人形检测模型进行人形检测，得到人形检测结果；采用多模型融合的自适应跟踪框架，对所述人形检测结果进行运动状态预测跟踪和环境变化识别，得到目标跟踪结果和环境变化信息；根据所述目标跟踪结果和所述环境变化信息，对所述监控设备进行监控区域优先级划分和功耗模式切换，得到第二设备低功耗模式。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市安柯达视通电子有限公司 一种低功耗监控设备的全天候人形监测方法及装置
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