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申请/专利权人：安徽理工大学
摘要：本发明提供了一种井壁裂缝缺陷的检测方法、设备及存储介质，检测方法包括以下步骤：S1：获取井壁裂缝数据集；S2：对井壁裂缝数据集进行数据处理并划分训练集、验证集、测试集；S3：构建井壁裂缝检测模型；S4：使用井壁裂缝数据集训练、验证井壁裂缝检测模型；S5：测试井壁裂缝检测模型。S3包括：S31：构建井壁裂缝检测模型的主干网络，采用YOLOv8n模型；S32：构建井壁裂缝检测模型的颈部网络；S33：构建井壁裂缝检测模型的头部网络。以解决现有检测方法中对复杂目标定位不准确、出现漏检误检、模型参数量与计算量较大、在井下环境中难以部署到边缘设备进行实时巡检的问题。
主权项：1.一种井壁裂缝缺陷的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取井壁裂缝数据集；S2：对井壁裂缝数据集进行数据处理并划分训练集、验证集、测试集；S3：构建井壁裂缝检测模型；S4：使用井壁裂缝数据集训练、验证井壁裂缝检测模型；S5：测试井壁裂缝检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 井壁裂缝缺陷的检测方法、设备及存储介质
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