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申请/专利权人：江苏省未来网络创新研究院
摘要：本发明涉及一种未知威胁检测方法及系统，包括采集并预处理历史网络流量，提取时间域和频率域特征，建立流量特征库；基于自编码器模型利用流量特征库对实时流量进行重构，检测异常行为；基于检测到的异常行为，生成告警信息并自动调整防火墙策略，同时进行溯源分析以识别潜在威胁来源。基于时序分析和自编码器模型，显著提升了对未知威胁的检测能力。通过对历史网络流量的深入分析，建立动态流量特征库，实现实时流量的精确重构和异常行为检测。该方法不仅降低了误报率，还能快速响应新型攻击，增强了网络防护的灵活性和有效性。此外，自动调整防火墙策略和溯源分析功能，使安全防护措施更加智能化，为网络安全提供了更全面的保障。
主权项：1.一种未知威胁检测方法，其特征在于：包括，采集并预处理历史网络流量，提取时间域和频率域特征，建立流量特征库；基于自编码器模型利用流量特征库对实时流量进行重构，检测异常行为；基于检测到的异常行为，生成告警信息并自动调整防火墙策略，同时进行溯源分析以识别潜在威胁来源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏省未来网络创新研究院 未知威胁检测方法及系统
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