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申请/专利权人：安徽大学;中国电子科技集团公司第三十八研究所
摘要：本发明公开了一种基于视觉基础模型的SAR图像舰船分割方法及系统，涉及图像处理领域，其中方法步骤包括：采集待分割的舰船SAR图像；构建SARSAM模型，SARSAM模型包括：在基础的SAM模型上引入自适应小波软阈值模块、形态学适配器和提示器；自适应小波软阈值模块用于去除舰船SAR图像中的相干光斑噪声，形态学适配器用于减小SARSAM模型的计算资源，提示器用于解决目标不平滑问题；利用SARSAM模型完成舰船SAR图像的分割。本发明通过创新性设计解决了SAM模型在SAR领域中应用时性能下降的问题，同时相较于其他SAR图像舰船分割方法表现出更优异的性能。
主权项：1.一种基于视觉基础模型的SAR图像舰船分割方法，其特征在于，步骤包括：采集待分割的舰船SAR图像；构建SARSAM模型，所述SARSAM模型包括：在基础的SAM模型上引入自适应小波软阈值模块、形态学适配器和提示器；所述自适应小波软阈值模块用于去除舰船SAR图像中的相干光斑噪声，所述形态学适配器用于减小所述SARSAM模型的计算资源，所述提示器用于解决目标不平滑问题；利用所述SARSAM模型完成舰船SAR图像的分割。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽大学 中国电子科技集团公司第三十八研究所 一种基于视觉基础模型的SAR图像舰船分割方法及系统
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