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申请/专利权人：深圳市旭景数字技术有限公司

摘要：本发明涉及图像质量调整领域，揭露了一种高清视频监控系统中图像质量自适应调整方法，包括：获取高清视频监控系统中的原始图像，分析原始图像的图像质量；在图像质量不满足预设质量时，进行图像质量增强，得到增强图像，得到第一调整图像；识别第一调整图像的检测目标，基于检测目标，构建第一调整图像的初始图像描框，识别检测目标的特征点，对初始图像描框进行描框调整，得到目标描框；对检测目标进行目标跟踪，得到目标轨迹，分析检测目标的行为模式，在行为模式为异常时，对第一调整图像进行第二调整，得到第二调整图像；在图像调整水平满足预设水平时，将所述第二调整图像作为目标调整图像。本发明可以提高高清视频监控系统的监控图像质量。

主权项：1.一种高清视频监控系统中图像质量自适应调整方法，其特征在于，所述方法包括：获取高清视频监控系统中的原始图像，提取所述原始图像的基本特征信息，基于所述基本特征信息，分析所述原始图像的图像质量，其中所述基本特征信息包含亮度、对比度、色彩饱和度及清晰度；在所述图像质量不满足预设质量时，检测所述原始图像的噪声类别，基于所述噪声类别，对所述原始图像进行图像质量增强，得到增强图像，并在所述增强图像对应的增强图像质量满足所述预设质量时，得到第一调整图像；识别所述第一调整图像的检测目标，基于所述检测目标，构建所述第一调整图像的初始图像描框，识别所述检测目标的特征点，基于所述特征点对所述初始图像描框进行描框调整，得到目标描框，其中，基于所述噪声类别，对所述原始图像进行图像质量增强，得到增强图像，包括：基于所述噪声类别对所述原始图像进行适配去噪，得到去噪图像；对所述去噪图像进行锐化处理，得到锐化图像；计算所述锐化图像的亮度分布直方图；基于所述亮度分布直方图的计算结果对所述锐化图像进行亮度调整，得到亮度调整图像；对所述亮度调整图像进行色彩校正，得到增强图像；所述基于所述检测目标，构建所述第一调整图像的初始图像描框，包括：计算所述检测目标的目标尺寸；基于所述目标尺寸构建所述初始图像的描框尺寸；识别所述检测目标在所述第一调整图像的位置分布信息；基于所述位置分布信息，构建所述初始图像的描框分布策略；基于所述描框尺寸和所述描框分布策略，构建所述第一调整图像的初始图像描框；所述识别所述检测目标的特征点，包括：构建所述检测目标的尺度空间；在所述尺度空间对所述检测目标进行关键点标记，得到标记关键点；基于所述标记关键点，对所述标记关键点进行方向分配后，利用下述公式对所述标记关键点进行特征点定位，得到特征点： 其中，FP表示特征点，K表示检测目标对应第一调整图像的图像梯度值，θ表示标记关键点的方向，P表示特征图像，PA+1，B、PA-1，B、PA，B+1、PA，B-1表示特征图像在尺度空间中原点位PA，B的近邻点位；所述对所述标记关键点进行方向分配，包括：计算所述关键点的领域梯度；根据所述领域梯度对应的梯度方向，构建所述标记关键点的方向直方图；将所述方向直方图中的峰值作为所述标记关键点的方向；所述基于所述特征点对所述初始图像描框进行描框调整，得到目标描框，包括：基于所述特征点，构建所述第一调整图像的真实边界框；计算所述真实边界框与所述初始图像描框的交并比；基于所述交并比对所述初始图像描框进行描框调整，得到目标描框；利用所述目标描框对所述检测目标进行目标跟踪，得到目标轨迹，基于所述目标轨迹分析所述检测目标的行为模式，在所述行为模式为异常时，识别所述检测目标的清晰度，在所述清晰度不满足预设要求时，对所述第一调整图像进行第二调整，得到第二调整图像，其中，所述基于所述目标轨迹分析所述检测目标的行为模式，包括：提取所述目标轨迹的行为特征；基于所述行为特征，对所述目标轨迹进行可视化展示，得到可视化轨迹；对所述可视化轨迹进行行为语义分析，得到关于所述检测目标的行为模式；分析所述第二调整图像的图像调整水平，在所述图像调整水平满足预设水平时，将所述第二调整图像作为目标调整图像。

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