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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种图像质量评估模型训练方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：将训练参考图像和训练配准图像输入初始图像配准质量评估模型中的初始关键度信息提取网络中，得到训练参考关键度信息和训练配准关键度信息；计算目标关键度误差信息，并基于目标关键度误差信息更新初始关键度信息提取网络；将训练参考图像、训练配准图像、训练参考关键度信息和训练配准关键度信息输入初始图像配准质量评估模型中的初始图像配准质量评估网络中，得到初始图像配准质量评估结果；计算评估结果误差信息，并更新初始图像配准质量评估网络，当训练完成时，得到图像配准质量评估模型。采用本方法能够提高图像配准质量评估的准确性。
主权项：1.一种图像配准质量评估模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练图像样本及目标图像配准质量评估结果，所述训练图像样本包括训练参考图像和对应的目标参考关键度信息以及训练配准图像和对应的目标配准关键度信息，所述训练配准图像是基于所述训练参考图像将训练待配准图像进行图像配准后得到的图像；将所述训练参考图像和所述训练配准图像输入初始图像配准质量评估模型中的初始关键度信息提取网络中，得到训练参考关键度信息和训练配准关键度信息；计算所述训练参考关键度信息与对应的目标参考关键度信息的参考关键度误差信息，并计算所述训练配准关键度信息与对应的目标配准关键度信息的配准关键度误差信息；基于所述参考关键度误差信息和所述配准关键度误差信息确定目标关键度误差信息，并基于所述目标关键度误差信息更新所述初始关键度信息提取网络；将所述训练参考图像、所述训练配准图像、所述训练参考关键度信息和所述训练配准关键度信息输入初始图像配准质量评估模型中的初始图像配准质量评估网络中，得到初始图像配准质量评估结果；计算所述初始图像配准质量评估结果与所述目标图像配准质量评估结果的评估结果误差信息；基于所述评估结果误差信息更新所述初始图像配准质量评估网络，当训练完成时，得到图像配准质量评估模型。
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权利要求：
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