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申请/专利权人：上海任意门科技有限公司
摘要：本申请公开了一种三维人脸的构建方法、系统、装置及介质，涉及虚拟社交领域，根据真实人脸图像及预设2D关键点模型得到2D关键点信息；根据各2D关键点信息及第一映射关系得到包括各2D关键点信息与各三维重建系数之间的第二映射关系；根据第二映射关系训练得到预设3D重建系数预测模型，根据目标2D关键点信息、预设3D重建系数预测模型得到目标三维重建系数以构建三维人脸。本申请中将真实人脸图像的2D关键点信息与第一映射关系配对得到第二映射关系，在构建三维人脸时只需输入2D关键点信息即可，无需输入真实人脸图像对应的大量像素点，减少了输入数据量和计算量，也无需执行逐步迭代的过程，提高了三维人脸构建的速度和用户体验。
主权项：1.一种基于2D关键点的三维人脸构建方法，其特征在于，包括：获取多个真实人脸图像和第一映射关系，所述第一映射关系为各所述真实人脸图像和与自身对应的三维重建系数之间的对应关系；根据多个所述真实人脸图像及预设2D关键点模型得到与各个所述真实人脸图像对应的2D关键点信息；根据各个所述2D关键点信息及第一映射关系得到第二映射关系，并根据所述第二映射关系训练得到预设3D重建系数预测模型，所述第二映射关系为各所述2D关键点信息和与自身对应的所述三维重建系数之间的对应关系；根据目标2D关键点信息及所述预设3D重建系数预测模型得到与所述目标2D关键点对应的目标三维重建系数，并根据所述目标三维重建系数构建所述三维人脸；所述2D关键点信息包括2D关键点在所述真实人脸图像上的横坐标和纵坐标时，根据目标2D关键点信息、预设3D重建系数预测模型及所述第二映射关系得到与所述目标2D关键点对应的目标三维重建系数，包括：将所述目标2D关键点信息由二维数组转换为一维数组；将一维数组的目标2D关键点信息输入至所述预设3D重建系数预测模型；根据所述目标2D关键点信息、所述预设3D重建系数预测模型及所述第二映射关系得到与所述目标2D关键点对应的目标三维重建系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海任意门科技有限公司 基于2D关键点的三维人脸构建方法、系统、装置及介质
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