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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
摘要：本申请实施例提供了变异文本的生成、翻译模型的训练、文本分类方法和装置。变异文本的生成的方法包括采用第一文本分类模型，确定原始文本中的重要词；将原始文本中的重要词转换为变异词，得到原始文本对应的变异文本。翻译模型的训练方法包括采用预设的第一文本分类模型，确定原始文本中的重要词；将原始文本中的重要词转换为变异词，得到原始文本对应的变异文本；采用原始文本以及原始文本对应的变异文本，对待训练翻译模型进行训练，得到翻译模型。文本分类方法包括获取待分类文本；将待分类文本输入翻译模型中，获取待分类翻译文本；将待分类翻译文本输入预设的第三文本分类模型中，获取待分类翻译文本对应的翻译标签信息。
主权项：1.一种变异文本的生成方法，其特征在于，所述方法包括：采用预设的第一文本分类模型，确定预设的原始文本中的重要词；其中，所述重要词为所述原始文本中影响所述第一文本分类模型对所述原始文本的分类的词；将所述原始文本中的重要词转换为变异词，得到所述原始文本对应的变异文本；其中，所述将所述原始文本中的重要词转换为变异词，得到所述原始文本对应的变异文本的步骤，包括：采用预设的变异词转换规则，将所述原始文本中的至少一个重要词，转换为变异词，得到所述原始文本对应的变异文本；获取所述变异文本与所述原始文本之间语义相似度；确定所述语义相似度是否大于预设阈值；若所述语义相似度大于预设阈值，将所述变异文本作为目标变异文本；其中，所述目标变异文本包括第一目标变异文本以及第二目标变异文本；所述若所述语义相似度大于预设阈值，将所述变异文本作为目标变异文本的步骤，包括：若所述语义相似度大于预设阈值，确定将所述变异文本输入预设的第二文本分类模型，获取所述变异文本对应的变异标签信息；确定所述变异文本对应的变异标签信息是否与预设的所述原始文本对应的原始标签信息相同；若所述变异标签信息与所述原始标签信息相同，将所述变异文本作为第二目标变异文本；若所述变异标签信息与所述原始标签信息不同，将所述变异文本作为第一目标变异文本。
全文数据：
权利要求：
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