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申请/专利权人:中国人民解放军海军潜艇学院
摘要:本发明公开了一种融合海上实测数据的水下目标V型内波尾迹仿真方法,利用实测密度剖面计算得到本征模态解;依据温度链观测结果获取当前密度剖面条件下水下目标水下波动场的垂直位移、水平传播速度;利用最小二乘法和形态级数解项拟合级数解系数,整理得到最终的融合海上实测数据的水下目标V型内波尾迹。采用解析和实际观测数据相结合的方法,融合海上实测数据对水下目标V型内波尾迹进行仿真,在复原水下目标航行扰动特性的基础上即降低了数值计算量,又提高了仿真结果精度。
主权项:1.一种融合海上实测数据的水下目标V型内波尾迹仿真方法,其特征在于,包括以下步骤:基于海上实测的CTD观测数据,提取参与求解模态级数的实测密度剖面,并进行深度分层形成映射数据,获取在当前密度剖面和水下目标航深条件下的本征模态解;基于温度链观测结果,获取在不同密度剖面及海深、航速条件下的波动场的第一参数,同时获取水下目标的第二参数,其中,所述第一参数包括所述波动场的垂直位移、水平传播速度,所述第二参数包括所述水下目标的长度、半径和航深;基于所述本征模态解,依据所述第一参数和所述第二参数,获取所述第一参数的形态级数解项,并根据温度链观测深度波动信息时间离散数量,通过最小二乘法拟合,获取级数解系数;将所述级数解系数,带入到形态级数解,对所述水下目标的V型内波尾迹进行仿真。
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百度查询: 中国人民解放军海军潜艇学院 一种融合海上实测数据的水下目标V型内波尾迹仿真方法
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