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申请/专利权人：中国人民公安大学;绿盟科技集团股份有限公司
摘要：本发明提供一种基于特征级解耦的虚假人脸检测和溯源方法，分为渐进式伪造特征提取阶段和交叉解耦阶段。在提取的整体伪造特征基础上，将伪造特征进一步分为共性伪造特征和特殊伪造特征。共性伪造特征在检测任务种能够有效地提高深度伪造检测器的泛化能力，避免伪造无关特征和方法特定特征的过拟合。特殊伪造特征则可以进一步提升对于伪造方法的溯源能力。此外，本方法还引入了正交化正则化损失，以进一步帮助解纠缠并增强解耦特征的概括能力。实验结果表明，该方法检测和溯源性能良好，为人脸伪造检测和溯源任务提供了全新的视角。
主权项：1.一种基于特征级解耦的虚假人脸检测和溯源方法，其特征在于，包括：基于伪造特征级解耦框架，进行虚假人脸检测和溯源。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民公安大学 绿盟科技集团股份有限公司 一种基于特征级解耦的虚假人脸检测和溯源方法
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