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申请/专利权人：广东药科大学

摘要：本发明公开了一种人脸三维模型重建方法、计算机装置和存储介质，本发明通过根据待处理人脸图像对应的特征点与人脸基底数据对应的特征点，确定拟合权重，可以为待处理人脸图像调用在性别和脸型上相关的不同人脸类别的人脸基底数据，并通过人脸基底数据拟合得到人脸三维重建模型，从而实现根据一张待处理人脸图像实现人脸三维模型重建；在人脸基底数据包括了额头、眉毛、眼睛、鼻子、嘴唇和下巴等特征的情况下，能够在三维人脸构建过程中更全面完整地考虑人脸的特征，从而能够根据单张待处理人脸图像复原对应的三维人脸表面信息，满足个性化面膜设计等场景的需求。本实施例中广泛应用于图像处理技术领域。

主权项：1.一种人脸三维模型重建方法，其特征在于，所述人脸三维模型重建方法包括：获取多个人脸基底数据；将各所述人脸基底数据按照采集来源人员的性别和脸型进行分类，从而将每个所述人脸基底数据都分类为相应的一个人脸类别；根据各所述人脸基底数据，计算各所述人脸类别各自对应的平均脸数据、宽长比平均估计值和脸型区域比平均估计值；获取待处理人脸图像；根据所述待处理人脸图像对应的特征点与所述人脸基底数据对应的特征点，确定拟合权重；根据所述拟合权重，对各所述人脸基底数据进行拟合，获得与所述待处理人脸图像对应的人脸三维重建模型；所述根据所述拟合权重，对各所述人脸基底数据进行拟合，获得与所述待处理人脸图像对应的人脸三维重建模型，所使用的公式为： 其中，为与所述待处理人脸图像对应的人脸三维重建模型，为第种脸型的所述人脸基底数据对应的所述拟合权重，为每种性别对应的所述人脸基底数据的总数，为第种性别、第种脸型的所述人脸基底数据对应的平均脸数据，为第种性别的所述人脸基底数据对应的平均脸数据；所述根据所述待处理人脸图像对应的特征点与所述人脸基底数据对应的特征点，确定拟合权重，包括：获取所述待处理人脸图像对应的特征点矩阵；根据所述待处理人脸图像对应的特征点矩阵与所述人脸基底数据对应的特征点矩阵，对所述待处理人脸图像进行人脸姿态估计，获得旋转矩阵和位移向量；根据公式 确定矩阵和矩阵；其中，为全部所述人脸基底数据对应的平均脸数据；根据公式执行迭代，从而计算得到所述拟合权重；其中，，。

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