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申请/专利权人：上海市第十人民医院
摘要：本发明提供了一种乳腺癌预测模型构建方法、装置及电子设备，涉及人工智能预测技术领域，包括获取超声影像及其标注；基于所述超声影像的标注对所述超声影像中的肿瘤区域进行分割，得到病灶分割结果；将所述病灶分割结果进行常规影像组学、深度影像组学提取，得到关键特征；将所述关键特征混合进行级联操作，构建乳腺癌预测模型。本发明充分利用不同特征之间的互补性，增强模型对复杂数据的处理能力，有助于提升模型的泛化能力和鲁棒性。
主权项：1.一种乳腺癌预测模型构建方法，其特征在于，包括：获取超声影像及其标注；基于所述超声影像的标注对所述超声影像中的肿瘤区域进行分割，得到病灶分割结果；将所述病灶分割结果进行常规影像组学、深度影像组学提取，得到关键特征；将所述关键特征混合进行级联操作，构建乳腺癌预测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海市第十人民医院 一种乳腺癌预测模型构建方法、装置及电子设备
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