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申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明公开了一种云平台负载预测方法及系统，涉及云平台负载预测技术领域，包括获取多维负载数据建立样本集；对多维负载数据进行分解，获取若干模态分量；预先建立云平台负载预测模型，并通过AJSO算法对云平台负载预测模型进行优化；将若干模态分量输入优化后的云平台负载预测模型，获取云平台负载数据预测值，对云平台负载数据预测值进行逆归一化处理，获取预测结果。本发明通过分解负载数据与预测模型优化的方式使得云平台负载情况预测更加精准。
主权项：1.一种云平台负载预测方法，其特征在于，包括：获取多维负载数据，根据所述多维负载数据建立样本集；对所述样本集中多维负载数据进行分解，获取若干模态分量；预先建立云平台负载预测模型，并通过AJSO算法对所述云平台负载预测模型进行优化；将所述若干模态分量输入优化后的所述云平台负载预测模型，获取云平台负载数据预测值，对所述云平台负载数据预测值进行逆归一化处理，获取预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 一种云平台负载预测方法及系统
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