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申请/专利权人：南京鼓楼医院
摘要：本发明公开了一种基于图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统，包括材料收集模块、Bilateral网络模块、指标和统计分析模块、训练细节和对比模块。本发明提出的BilateralCNN能够自动捕捉图像特征以利用AP位和侧位X线片对脊柱侧凸AIS、CS和NF1‑S及NF1‑S亚型进行分型，具有相对较好的性能的同时还高效且低成本，因此有望将其应用于常规脊柱侧凸筛查和分型过程中。此外，纳入更多种类的脊柱侧凸，把BilateralCNN应用于脊柱侧凸的全分类以进行辅助诊断也具有广阔的潜力。基于这种弱监督的DLA，未来的研究将挖掘有关捕捉功能的更多信息，以优化小样本学习的性能，这有利于训练样本有限的分类任务。
主权项：1.一种基于图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统，其特征在于，包括材料收集模块、Bilateral网络模块、指标和统计分析模块、训练细节和对比模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京鼓楼医院 一种基于图像特征提取的脊柱侧凸患者识别分型系统
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