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一种智能心理对话策略模型的构建方法 

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申请/专利权人:广东数业智能科技有限公司

摘要:本发明公开了一种智能心理对话策略模型的构建方法,具体涉及模型构建技术领域,包括数据区域划分步骤、心理特质数据采集步骤、心理特质数据分析步骤、互动特征数据采集步骤、互动特征数据分析步骤、综合分析步骤,以及预警步骤。本发明通过划分数据区域、采集并分析心理特质及互动特征数据,能够深入洞察用户心理特质与对话过程中的表现,为制定个性化的心理对话策略提供科学依据,综合分析模型的应用,使得对用户心理状况的评估更加全面、精准,从而能够及时发现心理异常并发出预警,有助于及时采取干预措施,本发明提升了心理对话策略的个性化与精准度,增强了心理评估的实时性与有效性,对于心理健康服务的发展具有重要意义。

主权项:1.一种智能心理对话策略模型的构建方法,其特征在于,包括:步骤1:数据区域划分:用于将目标用户的心里对话数据确定为目标数据区域,通过按照单个心里对话次数划分的方式将目标数据区域划分为各子数据区域,并依次标记为1、2……n;步骤2:心理特质数据采集:用于采集各子数据区域的心理特质触发数据、心理防御机制数据以及特殊心理状态数据,并将采集到的数据传输到心理特质数据分析步骤;步骤3:心理特质数据分析:包括心理特质触发数据分析方法、心理防御机制数据分析方法以及特殊心理状态数据分析方法,用于对心理特质数据采集步骤传输的数据分析,并将分析结果传输到综合分析步骤;步骤4:互动特征数据采集:用于采集各子数据区域的特殊心理表现数据、心理传递数据以及心理调适数据,并将采集到的数据传输到互动特征数据分析步骤;步骤5:互动特征数据分析:包括特殊心理表现数据分析方法、心理传递数据分析方法以及心理调适数据分析方法,用于对互动特征数据采集步骤传输的数据分析,并将分析结果传输到综合分析表现;步骤6:综合分析:用于建立综合分析模型,将心理特质数据分析步骤和互动特征数据分析步骤传输的数据导入综合分析模型,计算出目标数据区域的综合异常指数,并传输到预警步骤;步骤7:预警:用于建立综合异常指数预设值,通过综合异常指数预设值对目标数据区域的综合异常指数进行判断,并根据判断结果发出预警信号。

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