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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司

摘要：本申请实施例提供了一种问诊对话模型的评估方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：将待测患者信息输入至问诊对话模型，得到对话数据集；获取待测患者信息对应的原始症状信息；对对话数据集进行信息提取处理，得到目标症状信息、目标处方信息和目标诊断信息；对目标症状信息和原始症状信息进行关联处理，得到关联值；关联值用于表征原始症状信息和目标症状信息之间的关联度；根据预设的原始诊断信息和目标诊断信息，计算得到诊断值；根据预设的原始处方信息和目标处方信息，计算得到处方值；根据关联值、诊断值和处方值，得到目标评估值。本申请实施例的技术方案，提高了问诊对话模型评估的准确性。

主权项：1.一种问诊对话模型的评估方法，其特征在于，所述方法包括：将待测患者信息输入至问诊对话模型，得到对话数据集；获取所述待测患者信息对应的原始症状信息；对所述对话数据集进行信息提取处理，得到目标症状信息、目标处方信息和目标诊断信息；对所述目标症状信息和所述原始症状信息进行关联处理，得到关联值；所述关联值用于表征所述原始症状信息和所述目标症状信息之间的关联度；根据预设的原始诊断信息和所述目标诊断信息，计算得到诊断值；所述诊断值用于表征所述目标诊断信息的准确率；根据预设的原始处方信息和所述目标处方信息，计算得到处方值；所述处方值用于表征所述目标处方信息的准确率；根据所述关联值、所述诊断值和所述处方值，得到目标评估值；其中，所述对所述目标症状信息和所述原始症状信息进行关联处理，得到关联值，包括：获取所述原始症状信息和所述目标症状信息的共同症状信息；根据所述共同症状信息和所述原始症状信息，计算得到原始症状值；所述原始症状值用于表征所述共同症状信息在所述原始症状信息中的占比；根据所述共同症状信息和所述目标症状信息，计算得到目标症状值；所述目标症状值用于表征所述共同症状信息在所述目标症状信息中的占比；根据所述原始症状值和所述目标症状值，计算得到所述关联值；其中，所述根据所述原始症状值和所述目标症状值，计算得到所述关联值，包括：对所述原始症状值和所述目标症状值进行求和运算，得到症状求和值；对所述原始症状值和所述目标症状值进行求积运算，得到症状求积值；根据所述症状求和值和所述症状求积值，计算得到所述关联值；其中，所述根据所述关联值、所述诊断值和所述处方值，得到目标评估值，包括：获取预设的关联权重、预设的诊断权重和预设的处方权重；根据所述关联权重对所述关联值进行加权处理，得到关联权重值；根据所述诊断权重对所述诊断值进行加权处理，得到诊断权重值；根据所述处方权重对所述处方值进行加权处理，得到处方权重值；根据所述关联权重值，所述诊断权重值和所述处方权重值，求和计算得到所述目标评估值。

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