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申请/专利权人：华南农业大学
摘要：本申请涉及一种茶青产量估测方法、装置、设备及介质，方法包括：基于已训练至收敛状态的茶青产量估测模型中的特征提取模块的骨干网络的多尺度特征提取模块对茶园目标区域图像进行特征提取，以提取茶园目标区域图像相对应的多尺度特征图；基于茶青产量估测模型中的ROIAlign池化层提取多尺度特征图中的茶青特征图，并茶青特征图作为样例特征图；基于茶青产量估测模型中的特征匹配层根据多尺度特征图以及样例特征图，生成特征相关图；将特征相关图输入至茶青产量估测模型中的密度预测模块，以确定茶青图像的密度图，基于茶青图像的密度图的总像素密度值确定茶园目标区域中的茶青产量。本申请能够实现茶叶受光照、遮挡、密集等复杂环境下的茶青产量估测。
主权项：1.一种茶青产量估测方法，其特征在于，包括：响应茶青产量估测指令，获取包含有茶青的茶园目标区域图像；基于已训练至收敛状态的茶青产量估测模型中的特征提取模块的骨干网络的多尺度特征提取模块对所述茶园目标区域图像进行特征提取，以提取所述茶园目标区域图像相对应的多尺度特征图；基于所述茶青产量估测模型中的ROIAlign池化层提取所述多尺度特征图中的茶青特征图，并所述茶青特征图作为样例特征图；基于所述茶青产量估测模型中的特征匹配层根据所述多尺度特征图以及样例特征图，生成特征相关图；将所述特征相关图输入至所述茶青产量估测模型中的密度预测模块，以确定茶青图像相对应的密度图，基于所述茶青图像相对应的密度图的总像素密度值确定茶园目标区域中的茶青产量，以完成茶青产量的估测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南农业大学 茶青产量估测方法、装置、设备及介质
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