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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要：本发明公开了一种胎儿生长受限的预测方法、电子设备以及存储介质，所述方法包括：获取孕妇当前胎盘的超声影像；将孕妇胎盘的超声影像输入基于稠密连接网络构建的胎盘功能状态判定模型，得到该孕妇当前胎盘功能状态的判定结果；其中，所述判定结果包括胎盘功能不良和胎盘功能正常；根据所述判定结果得到胎儿生长受限的预测结果；如果所述判定结果为胎盘功能不良，输出预测结果为胎儿生长受限；如果所述判定结果为胎盘功能正常，输出预测结果为胎儿生长正常。本申请通过训练得到的胎盘功能状态判定模型识别孕妇当前胎盘的胎盘功能状态，提高对胎盘功能不良定性的准确性，从而提高胎儿生长受限的准确性和及时性预测。
主权项：1.一种基于稠密连接网络的胎儿生长受限的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取孕妇当前胎盘的超声影像；将孕妇胎盘的超声影像输入基于稠密连接网络构建的胎盘功能状态判定模型，得到该孕妇当前胎盘功能状态的判定结果；其中，所述判定结果包括胎盘功能不良和胎盘功能正常；所述胎盘功能状态判定模型采用线性分类层，激活函数ReLU如下： 其中，x为胎盘的超声影像像素矩阵值；根据所述判定结果得到胎儿生长受限的预测结果；如果所述判定结果为胎盘功能不良，输出预测结果为胎儿生长受限；如果所述判定结果为胎盘功能正常，输出预测结果为胎儿生长正常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 一种胎儿生长受限的预测方法、电子设备以及存储介质
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