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申请/专利权人：上海航天设备制造总厂有限公司
摘要：本发明提供了一种自动化规则生成的判断火箭故障的数据传输系统及方法，包括数据采集模块，用于采集火箭监测数据；数据传输模块，用于将火箭监测数据传输至数据预处理模块；数据预处理模块，接收火箭监测数据并进行预处理；所述预处理包括数据清洗和面向趋势预测的高维数据降维；智能模型训练模块，基于预处理后的火箭监测数据对智能模型进行训练，捕捉数据之间的关联性。本发明能够将采集到的火箭各个子系统的测试数据进行整合传输，使得操作人员能够掌握系统的整体状况，提高了排查故障的效率以及系统运行的可靠性，降低了人力成本的开销。
主权项：1.一种自动化规则生成的判断火箭故障的数据传输系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于采集火箭监测数据；数据传输模块，用于将火箭监测数据传输至数据预处理模块；数据预处理模块，接收火箭监测数据并进行预处理，将预处理后的火箭监测数据发送给智能模型训练模块；所述预处理包括数据清洗和面向趋势预测的高维数据降维；所述数据清洗包括：对数据进行缺失值处理，通过缺失值替换方法将缺失的数据替换为预设值；所述缺失值替换方法包括均值填充、中位数填充、最大值填充、最小值填充和删除缺失值；对数据进行异常值处理，通过异常值替换方法将异常值替换为预设值；所述异常值替换方法包括Z-score方法、IQR方法和数据分布方法；对数据进行重复值处理，通过重复值处理方法将重复的数据删除或合并；所述重复值处理方法包含去重法和聚类法；对数据进行类型转换，通过数据转化方法进行数据转化；所述数据转化方法包括类型转换和格式转换；所述数据转化包括整数到浮点数的转化、字符串到整数的转化、日期格式转化和时间格式转化；对数据进行归一化，通过数据归一化方法缩放数据的范围；所述归一化方法包括最大最小归一化和Z-score归一化；智能模型训练模块，基于预处理后的火箭监测数据对智能模型进行训练，捕捉数据之间的关联性；规则生成和优化模块，使用训练完毕的智能模型生成规则并进行优化；规则应用模块，基于优化后的规则构建专家系统；所述专家系统能够转化为脚本语言运行，输出故障判断结果。
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权利要求：
百度查询： 上海航天设备制造总厂有限公司 自动化规则生成的判断火箭故障的数据传输系统及方法
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