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申请/专利权人：中移(苏州)软件技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本发明公开了一种目标跟踪方法及装置，所述方法包括：确定离线训练得到的第一模型；利用待追踪目标所在视频的首个图像帧或前一个图像帧内的位置，对添加到所述第一模型的预定网络层进行在线训练，得到第二模型；利用第二模型对所述视频的图像帧进行所述待追踪目标的跟踪。本发明通过对网络模型进行在线训练，实现了在线跟踪时对网络模型的实时调整和更新，且有针对性地对网络模型的预定网络层进行训练，节省训练工作量及训练时间，加快了网络收敛的速度，提高了追踪效率。
主权项：1.一种目标跟踪方法，其特征在于，所述方法包括：确定离线训练得到的第一模型；利用待追踪目标所在视频的首个图像帧或前一个图像帧内的位置，对添加到所述第一模型的卷积层进行在线训练，得到第二模型；利用第二模型对所述视频的图像帧进行所述待追踪目标的跟踪；其中，所述利用第二模型对所述视频的图像帧进行所述待追踪目标的跟踪，包括：利用所述第二模型对所述视频的当前图像帧进行图像处理，得到弱分类器；其中，所述弱分类器包括：从所述当前图像帧提取的所述待追踪目标的一个或多个目标特征；确定所述弱分类器的第一误差值；对目标分类集合的所述弱分类器进行集成学习，得到强分类器；其中，所述目标分类集合的所述弱分类器至少包括：所述第一误差值满足第一预设条件的所述弱分类器；选取分类置信度最高的所述强分类器所对应备选位置，作为所述待追踪目标在所述当前图像帧的目标位置；所述利用所述第二模型对所述视频的当前图像帧进行图像处理，得到弱分类器，包括：以所述待追踪目标在前一个图像帧中的目标位置为搜索中心，搜索所述当前图像帧得到多个所述弱分类器。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中移(苏州)软件技术有限公司 中国移动通信集团有限公司 目标跟踪方法及装置
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