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申请/专利权人：之江实验室
摘要：本发明公开了一种基于分布匹配的药物‑药物相互作用预测方法及装置，包括：提取药物的分子结构特征；基于所述分子结构特征，进一步提取药物间的拓扑关系特征；在特征空间和输出空间中，分别对所述分子结构特征和所述拓扑关系特征进行分布匹配，最大化其互信息，以预测DDI。本发明不仅考虑了药物的分子结构信息，还融合了药物间的拓扑关系信息。这种多视角信息的整合，全面捕捉了药物间的复杂相互作用，从而显著提高了预测的准确性，并且采用分布匹配策略，最大化了分子结构特征和拓扑关系特征之间的互信息，确保了信息的完整性和准确性，进一步提高了预测性能。
主权项：1.一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法，其特征在于，包括：提取药物的分子结构特征；基于所述分子结构特征，进一步提取药物间的拓扑关系特征；在特征空间和输出空间中，分别对所述分子结构特征和所述拓扑关系特征进行分布匹配，最大化其互信息，以预测DDI；还包括设计基于中央匹配分布的损失函数，用于平衡药物的分子结构特征和药物间的拓扑关系特征的嵌入信息，具体如下： L＝Ls+α1lfm+α2lom其中，L为总损失，Ls为监督损失，lfm为特征空间匹配损失，lom为输出空间匹配损失，α1、α2为超参数，φ、为模型参数集，表示药物的分子结构特征，表示药物间的拓扑关系特征，E表示期望，n表示药物分子的数量，表示gφ、特征坐标对应的k阶中心矩，p、r分别表示从所述分子结构特征、所述拓扑关系特征中获得的模型分布，c为标签数量，Y为预测标签，y真实标签，所述标签为药物-药物是否存在相互作用，yi是li的真实标签，是具有标签信息的连接，其中是由各个药物分子图组成的拓扑关系网络图，是拓扑关系中所有的连接信息集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 之江实验室 一种基于分布匹配的药物-药物相互作用预测方法及装置
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