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申请/专利权人：华中科技大学

摘要：本发明公开了一种基于广义增广协方差矩阵重构的射频干扰源定位方法，属于源定位技术领域，所述方法包括：S1：对多传感器系统对应的原始稀疏阵列进行扩展获得对应的扩展虚拟阵列，在考虑扩展虚拟阵列大小的基础上通过放松阵列扩展模型的约束条件获得广义扩展阵列；基于原始稀疏阵列的差分阵列与广义扩展阵列的差分阵列之间位置对应关系和原始稀疏阵列的协方差矩阵构造广义增广协方差矩阵；S2：建立广义增广协方差矩阵的重构模型；利用广义重加权核范数最小化算法对广义增广协方差矩阵进行重构；S3：采用子空间类算法对重构后的广义增广协方差矩阵进行到达角估计，以获取射频干扰源定位信息。本发明能够提高空间分辨率和定位精度性能。

主权项：1.一种基于广义增广协方差矩阵重构的射频干扰源定位方法，其特征在于，包括：S1：对多传感器系统对应的原始稀疏阵列进行扩展获得对应的扩展虚拟阵列，在考虑扩展虚拟阵列大小的基础上通过放松阵列扩展模型的约束条件获得广义扩展阵列；基于所述原始稀疏阵列的差分阵列与所述广义扩展阵列的差分阵列之间位置对应关系和原始稀疏阵列的协方差矩阵构造广义增广协方差矩阵；S2：建立所述广义增广协方差矩阵的重构模型；利用广义重加权核范数最小化算法对所述重构模型对应的最小优化模型进行求解，以对所述广义增广协方差矩阵进行重构；S3：采用子空间类算法对重构后的广义增广协方差矩阵进行到达角估计，以获取射频干扰源定位信息；所述S1包括：S11：利用阵列扩展模型对多传感数据对应的原始稀疏阵列进行一次扩展得到扩展虚拟阵列，所述阵列扩展模型为： Xo为所述原始稀疏阵列，no等于Xo的阵元数目|Xo|；Xv为所述扩展虚拟阵列，nv等于Xv的阵元数目|Xv|；DCAv表示Xv的差分阵列，DCAo＝{uk,l＝xk-xl:k＝1,…,no,l＝1,…,no}，uk,l为DCAo中第k,l位置的元素；DCAo为Xo的差分阵列，为DCAv中第位置的元素；S12：放松阵列扩展模型的约束条件：在考虑扩展虚拟阵列大小的基础上，利用放松后的阵列扩展模型对所述原始稀疏阵列进行扩展得到所述广义扩展阵列Xe，并获取所述广义扩展阵列Xe的差分阵列DCAe；表示Xe中第个阵元的位置向量，ne＝|Xe|＞|Xv|＝nv，ne为Xe的阵元数目|Xe|；为DCAe中第位置的元素；S13：基于所述原始稀疏阵列的差分阵列DCAo与所述广义扩展阵列的差分阵列DCAe之间位置对应关系和原始稀疏阵列的协方差矩阵构造所述广义扩展阵列的广义增广协方差矩阵。

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