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摘要：本发明涉及图像转换生成技术领域，公开了一种基于改进CycleGAN的布匹瑕疵图像生成方法，包括采集布匹表面图片，在上位机中进行剪裁处理，然后将挑选出带有瑕疵的布匹图像和随机轮廓特征图输入ECC‑CycleGAN网络中，输出与轮廓特征图形状相应的织物瑕疵图片。ECC‑CycleGAN网络基于CycleGAN网络，对CycleGAN网络的判别器保持不变，将生成器的原有编码器替换为CE编码器，将原有解码器替换为C解码器。本发明的ECC‑CycleGAN网络相较于原CycleGAN网络减少了参数量的同时，所生成的布匹瑕疵图像质量和多样性获得较大提高，提高了布匹瑕疵数据的生成能力。
主权项：1.一种改进CycleGAN的布匹瑕疵图像生成方法，其特征在于：具体过程包括采集布匹表面图片，在上位机中将采集的布匹表面图片进行剪裁处理，然后将挑选出带有瑕疵的布匹图像和随机轮廓特征图输入ECC-CycleGAN网络中，输出与轮廓特征图形状相应的织物瑕疵图片；所述ECC-CycleGAN网络基于CycleGAN网络，对CycleGAN网络的判别器保持不变，将生成器的原有编码器替换为CE编码器，将原有解码器替换为C解码器。
全文数据：
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百度查询： 浙江理工大学 一种基于改进CycleGAN的布匹瑕疵图像生成方法
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