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摘要：本申请属于数据处理技术领域，公开了一种用于自动驾驶评测的数据处理方法及系统。所述方法包括：从自动驾驶车辆测试过程中采集的原始数据内获取需求数据；判断需求数据字段长度超过MongoDB数据库内单个文档默认长度时，对需求数据切分以获取若干子需求数据以使任一子需求数据的字段长度不超过单个文档的默认长度；为每一子需求数据分配标识符，并将所有子需求数据及其相应的标识符以文档形式存储于MongoDB数据库内预设目标集合内；待需要进行自动驾驶评测时，自目标集合内获取子需求数据，并按照标识符对子需求数据进行拼接以重新得到需求数据。本申请实现了基于MongoDB数据库的评测数据有效存储。
主权项：1.一种用于自动驾驶评测的数据处理方法，其特征在于，包括：从自动驾驶车辆测试过程中采集的原始数据内获取需求数据；判断所述需求数据的字段长度超过MongoDB数据库内单个文档的默认长度时，对所述需求数据进行切分以获取若干子需求数据以使任一所述子需求数据的字段长度不超过所述单个文档的默认长度；为每一所述子需求数据分配标识符，并将所有所述子需求数据及其相应的标识符以文档形式存储于MongoDB数据库内预设的目标集合内；其中，所述标识符用于识别相应所述子需求数据在所述需求数据中的对应位置；待需要进行自动驾驶评测时，自所述目标集合内获取子需求数据，并按照所述标识符对所有所述子需求数据进行拼接以重新得到所述需求数据。
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百度查询： 魔门塔(苏州)科技有限公司 一种用于自动驾驶评测的数据处理方法及系统
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