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申请/专利权人：重庆理工大学
摘要：本申请涉及基于AI技术的不围棋落子预测方法、系统及介质，本申请可以根据当前的落子坐标信息，以及未落子的坐标信息对下一步的落子进行预测，根据不围棋规则，过滤掉当前局面上的禁着点，剩下的空点位即为可模拟点，然后进行终局判断，在可模拟点中判断是否存在优先模拟点，即这些点位之前是暴力搜索过的点，对可模拟点位进行暴力搜索，确定优先模拟点；以确定的优先模拟点进行模拟，得出最佳预测点位，可解决现有技术存在的搜索方法慢，耗时长的问题，从而节约计算机资源。
主权项：1.一种基于AI技术的不围棋落子预测方法，其特征在于，该方法包括：步骤1：获取当前的落子坐标信息，以及未落子的坐标信息；步骤2：根据当前的落子坐标信息，以及未落子的坐标信息对下一步的落子进行预测，其具体包括：步骤1051：根据不围棋规则，过滤掉当前局面上的禁着点，剩下的空点位即为可模拟点；步骤1052：在可模拟点中判断是否存在优先模拟点，即这些点位之前是暴力搜索过的点；若存在，则进入步骤1054；若不存在，则进入步骤1053。步骤1053：对可模拟点位进行暴力搜索，确定优先模拟点；步骤1054：以确定的优先模拟点进行模拟，得出最佳预测点位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 基于AI技术的不围棋落子预测方法、系统及介质
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