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申请/专利权人：南京莱斯电子设备有限公司

摘要：本发明提供了一种车载光电平台照准架轻量化方法，包括：根据需求设计优化模型；进行参数化建模以及模型关联；网格划分并施加载荷和约束条件建立有限元模型，并进行静力学和模态分析；根据有限元分析结果进行灵敏度分析，并根据分析结果对优化模型进行改进；进行试验设计，构造响应面，进而进行优化设计。本发明能够在车载光电平台照准架设计过程中全面衡量各个因素对照准架综合性能的影响，实现多目标全局优化，在严格控制照准架重量的前提下，在最大程度上提升其动态性能，从而满足车载光电平台的使用需求。

主权项：1.一种车载光电平台照准架轻量化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，优化模型设计：根据照准架的结构特点以及使用要求，确定优化目标、约束条件以及设计变量，进行优化模型设计；步骤2，参数化建模：利用三维建模软件建立照准架模型，并将影响照准架动态性能和质量的尺寸参数化；步骤3，模型关联：将参数化后的照准架模型与有限元分析软件关联；步骤4，网格划分：利用有限元分析软件对对照准架模型进行网格划分；步骤5，有限元分析：对划分完网格的照准架模型施加载荷和约束条件，并进行静力学分析和模态分析；步骤6，灵敏度分析：分析确定各个设计变量对优化目标参数影响的灵敏度；步骤7，优化模型改进：根据灵敏度分析结果调整设计变量，改进优化模型；步骤8，试验设计：选取试验点，构造试验矩阵，对设计变量空间进行采样，为后续优化做准备；步骤9，构造响应面：根据试验矩阵拟合优化目标与设计变量之间的函数关系，构造响应面，并对响应面的性能进行评估，如果不满足要求，返回步骤8重新进行试验设计；步骤10，优化设计：利用所构造的响应面探索变量空间内的满足优化目标和约束条件的设计变量的最优解；步骤11，优化结果验证：根据优化确定的参数确定最终照准架模型，并对其进行静力学和动力学分析，验证照准架的固有频率、形变是否满足使用要求；如果照准架不满足使用要求，则返回步骤1重新进行设计；步骤12，根据照准架最终模型设计图纸，进行加工生产；步骤2中，将关键尺寸参数化后，要将关联特征的尺寸利用参数化后的尺寸表达以实现关联驱动；步骤2中，参数化建模过程中要删除倒角、圆角、退刀槽、销孔和螺纹孔特征；步骤8中，试验设计采用最优空间填充设计方法，能够保证任意两个试验点不共享设计空间的行或列，且通过最大化试验点之间的距离，获得均匀的试验点空间分布；步骤9中，响应面采用遗传算法构建，实现最佳响应面的自动选择、配置和生成；所述响应面表述为不同初始模型的加权平均： 式中：是整体的预测；是第i个响应面的预测；x是优化设计变量；M是使用的初始模型的数量，M≥1；ωi是第i个响应面的权重因子，其中权重因子ωi满足如下条件： 步骤10中，优化设计采用基于Pareto排序的多目标遗传算法。

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