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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明涉及网约车风险管控技术领域，具体是一种基于flinkCEP实现网约车接送驾异常风控动态规则引擎的方法，网约车线上打车业务中，乘客在手机端下发订单后，司机在接乘客、送乘客的过程中受外部环境因素、车况因素、其他人为因素等复杂环境影响会导致接驾超时、司机反方向行驶、司机不动等多种异常情景出现，各服务系统中会建立相关的风控系统，本方案通过使用mysql做实时维表动态加载规则保障规则的动态可扩展性，使用flinkCEP做规则计算保证计算结果时效性、准确性，整体方案在规则变更时不停服的前提下高可用的支撑风控系统中异常指标对时效性、动态扩展性的要求。
主权项：1.一种基于flinkCEP实现网约车接送驾异常风控动态规则引擎的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、业务系统在司机发生应答订单事件、开始行程事件、5秒定时位置上传时，通过rocketMQ消息队列发送相应事件数据；S2、使用flink消费MQ中的初始事件和位置上传事件，根据事件类型及订单信息做事件过滤，之后对流程内事件数据做流合并，通过订单ID和订单状态进行流join，获取两类事件中的订单ID、初始预估时长、初始预估里程、当前预估时长、当前预估里程等信息，完成合并后数据重新写入rocketMQ消息队列中；S3、异常指标计算任务使用flink，通过拉取的方式消费S2的MQ中事件数据，使用事件数据中的事件时间并减去允许延迟时间做任务计算中watermark；S4、flink任务通过实时维表的形式加载mysql存储中的计算规则，设置规则更新TTL；S5、使用flinkcep定义指标计算逻辑，设置cep中的分区字段、排序字段、计算逻辑、输出字段、超时时间，flinkCEP根据分区、排序字段对数据分流后进入并发计算，通过计算逻辑中的逻辑运算或者超时事件产出异常行为结果，根据设置的输出字段产出异常指标的结果明细并输出到rocketMQ供下游风控系统使用；S6、接送驾流程中的异常指标计算完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 一种基于flink CEP实现网约车接送驾异常风控动态规则引擎的方法
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