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申请/专利权人：上海合本字节数字科技有限公司
摘要：本发明涉及城市交通出行预测技术领域，具体涉及一种基于区位价值的城市交通出行预测方法、装置和电子设备，本发明将各个小区的区位价值纳入交通出行预测，作为判断两个交通小区之间交通出行概率的入参。由于区位价值背后代表了两层含义，一、代表了小区内的人群隐性特征，如：资产价值、社会地位、生活品质等；二、代表了小区获得城市服务的能力，如：教育服务、文化服务等，因此，可作为传统只考虑小区基础属性，如建筑面积、人口数量等进行城市交通出行预测的强有力数据补充，优化城市交通出行的预测，可有效的把握交通出行的底层逻辑，有效反映了决定交通出行的主管因素，提高预测准确度。
主权项：1.一种基于区位价值的城市交通出行预测方法，其特征在于，包括：构建交通出行预测模型；采集研究地块的区域条件，基于所述区域条件计算所述研究地块的区位价值；根据所述研究地块的区位价值，结合所述交通出行预测模型，得到所述研究地块的预测交通出行量；将所述研究地块的预测交通出行量融合到各个栅格之间的交通出行量中，得到所述研究地块建成后整个城市所有栅格之间的交通出行量；所述构建交通出行预测模型，包括：根据城市地理特点建立城市栅格模型；计算所述城市栅格模型中各个栅格的区位价值；采集所述城市栅格模型中各个栅格之间的交通出行行为，对所述交通出行行为进行分析，得到各个栅格之间的交通出行量；利用所述各个栅格之间的交通出行量、所述各个栅格的区位价值、传统属性训练神经网络模型，挖掘所述各个栅格之间的交通出行量与所述传统属性、所述各个栅格的区位价值之间的关联性；通过关系簇分析所述各个栅格之间的交通出行量与所述传统属性、所述各个栅格的区位价值之间的关联性，将与所述各个栅格的区位价值关联度低于预设关联值的属性参数剔除，得到所述各个栅格的区位价值与所述交通出行量相关联的交通出行预测模型；所述传统属性包括栅格间的距离、各栅格的人口数量。
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百度查询： 上海合本字节数字科技有限公司 一种基于区位价值的城市交通出行预测方法、装置和电子设备
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