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申请/专利权人：上海大学
摘要：本发明公开一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法及系统，涉及文本情感分析领域，该方法包括获取包含情感行为衍生知识和隐式情感关系的文本；基于反事实假设和情感混淆关系，运用文本中的情感行为衍生知识对训练集中部分样本进行特征增强，得到负例样本，并添加至原始训练集中；将文本中情感行为衍生知识和文本进行拼接，得到拼接后的样本；基于情感转移关系，对样本进行决策增强，获得自反思决策输出；根据自反思决策输出和原始决策输出，确定最终情感决策输出，即读者情感。本发明基于文本中的情感行为衍生知识与隐式情感关系，从特征增强与决策增强两种角度提高读者情感预测模型对于近似情感之间的区分度。
主权项：1.一种基于文本情感行为知识的读者情感预测方法，其特征在于，包括：获取写者所提供的文本；所述文本包含情感行为衍生知识和隐式情感关系；所述隐式情感关系包括情感混淆关系和情感转移关系；所述情感行为衍生知识为主体—情感—行为三者所组成的结构化三元组；所述情感混淆关系为情感之间的近似距离；所述情感转移关系为情感识别决策时的惯性预测偏差方向；基于反事实假设和所述情感混淆关系，运用文本中的情感行为衍生知识对训练集中部分样本进行特征增强，得到负例样本；所述反事实假设为对已经发生的事实进行否定而重新表征的假设；所述负例样本为通过保留辅助性文本标记和替换情感行为衍生知识的方式构建的样本；将所述负例样本添加至原始训练集中，得到新训练集；将数据集中文本的情感行为衍生知识和文本进行拼接，得到拼接后的样本，形成新数据集，所述数据集中包含新训练集和测试集；通过线性层获取原始决策输出，即读者情感的概率分布，基于所述情感转移关系以及所述原始决策输出，对新数据集中的样本进行决策增强，获得自反思决策输出；根据所述自反思决策输出和所述原始决策输出，确定最终决策输出，即读者情感。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海大学 基于文本情感行为知识的读者情感预测方法及系统
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