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大曲类别判断模型、其的构建方法及大曲类别的判断方法 

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申请/专利权人:贵州习酒投资控股集团有限责任公司

摘要:本申请提供一种大曲类别判断模型的构建方法,包括:获取三组待测大曲粉状样品,每组待测大曲粉状样品中所有待测大曲粉状样品属于同一高温大曲类别,任意两组待测大曲粉状样品的大曲类别不同;检测所有待测大曲粉状样品中的水分含量;获取所有待测大曲粉状样品的美拉德反应信息,美拉德反应信息包括氨基酸含量信息和风味物质含量信息;所有待测大曲粉状样品的氨基酸含量信息和风味物质含量信息已分别除去待测大曲粉状样品中自身的水分含量并形成第一数据集,根据对第一数据集进行正交偏最小二乘法OPLS‑DA判别分析,构建得到基于高温大曲代谢物表达量与高温大曲类别关系对应的大曲类别判断模型。通过建立美拉德反应代谢物表达量与样品类别之间的关系模型,实现对大曲样品类别的预测。该方法所建立的大曲类型判别模型预测率高、模型解释率强。

主权项:1.大曲类别判断模型的构建方法,其特征在于,包括:获取三组待测大曲粉状样品,每组待测大曲粉状样品中所有待测大曲粉状样品属于同一高温大曲类别,任意两组待测大曲粉状样品的大曲类别不同;检测所有待测大曲粉状样品中的水分含量;获取所有待测大曲粉状样品的美拉德反应信息,美拉德反应信息包括氨基酸含量信息和风味物质含量信息;所有待测大曲粉状样品的氨基酸含量信息和风味物质含量信息已分别除去待测大曲粉状样品中自身的水分含量并形成第一数据集,根据对第一数据集进行正交偏最小二乘法OPLS-DA判别分析,构建得到基于高温大曲代谢物表达量与高温大曲类别关系对应的大曲类别判断模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 贵州习酒投资控股集团有限责任公司 大曲类别判断模型、其的构建方法及大曲类别的判断方法

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